Notas de la clase 2025-04-28

Author

Aleksander Dietrichson

Published

April 28, 2025

Datos

Analizamos los datos del indec, la encuesta permanente de hogares. Usando dos variables “sexo” y “estado civil”. Estado civil fue simplificado a dos niveles, represendando los que estan en pareja (casados o no) y los que están solos.

Forumulación de hipótesis

\(H_0\): El numero de solteros es igual entre hombres y mujeres

\(H_1\): Hay más solas que solos

\(H_2\): Hay más solos que solas

Distribución de los datos

	En pareja	Solo
Hombre	8910	13874
Mujer	8987	15793

Observamos una asimetría en los datos.

Test estadístico

Realizamos un test usando chi-cuadrado ( \(\chi^2\))

table(my_data$sexo, my_data$estado_civil) |>
  chisq.test()


    Pearson's Chi-squared test with Yates' continuity correction

data:  table(my_data$sexo, my_data$estado_civil)
X-squared = 40.651, df = 1, p-value = 1.82e-10

Observamos un valor p muy cerca de 0 (0.000000000182) con lo cual tenemos significanza estadística.

Conclusión

Basado en el test estadístico rechazamos la hipótesis nula, y concluimos que hay más mujeres que hombre con estado civil “solo”.